ギャンブルは運だけに起因することが多いが、運以上のものである。経験豊富なベッターと財務戦略によって、ベッティングゲームを強化することができる。ジョセフ・ジャガーというヨークシャーの工場労働者が、1881年にモンテカルロのカジノで驚異的な勝利を収めたときがそうだった。
ジャガーは紡績工場の機械の知識を生かし、ルーレットのホイールを注意深く分析し、欠点や偏りを特定した。この情報を武器に、彼は勝つ確率を大幅に高めるために戦略的に賭け、750万ポンドという見事な賞金を手にしてカジノから立ち去った。
彼が訪れたカジノは、ハイローラー・カジノ発祥の地であり、有名なモンテカルロ・メソッドのインスピレーションの源でもある。第二次世界大戦中にマンハッタン計画に携わり、多彩なキャリアを持つ科学者スタニスワフ・ウラムは、脳外科手術の療養中にこの方法を発明した。
ジョン・フォン・ノイマンと共同で、彼らはジョルジュ・ビュフォンが円周率を計算するために最初に使った方法を改良し、今日私たちが知っているモンテカルロ法にしたのである。モンテカルロ法は、リスク、ランダム性、賭けの結果を把握するために数学を用いる。要するに、膨大なデータセットを統合して将来の出来事を予測する複雑な数学的概念である。
この方法は、特に投資リスクを評価するための金融において価値がある。数学的な性質から敷居が高く感じられるかもしれないが、それは数学愛好家に限ったことではない。ベッターが潜在的な結果を理解するのに役立つので、ベッティングを掘り下げる人にとっては強力なツールになる。
モンテカルロ法の使い方
モンテカルロ法は、他のシステムよりもゆっくりとしたペースでベットすることで、長期的な収益性を目指すカジノベッティング戦略です。この方法は、低いリスクを許容できる忍耐強いプレイヤー向けに設計されています。
モンテカルロシミュレーションでは、不確実なインプットを特定します。これらの入力の平均値と標準偏差を計算し、ばらつきを測定する。これらの分布からランダムな値を生成して、現実世界の変動をシミュレートする。様々な入力の組み合わせで複数のシミュレーションを実行し、多様な出力結果を生成する。
このプロセスを数回繰り返す。何度もシミュレーションを繰り返すと、起こりうる結果の分布とそれに関連する確率が得られる。これらの結果は、情報に基づいた意思決定を行い、研究対象のシステムに対する洞察を得るのに役立つ。
ベッティングでは、数列に基づいてベットを行う戦略であり、特にペイアウトが2倍や3倍のゲームでは、プレイヤーは賞金を積み重ねながら少しずつ損失を回復することができる。
バカラのような2倍ゲームの場合、勝つ確率はおよそ50％である。しかし、1回の勝利につき1つの数字しか取り除けない。毎サイクル大金を稼ぐことはできないが、これらの2倍ゲームは連敗が少なく安全である。
ルーレットのような3倍ゲームでは、モンテカルロ・シミュレーションの結果、約30％の確率で勝つことができた。各勝利は、7ラウンドのベッティングであなたのシーケンスから2つの数字を削除しました。
モンテカルロ法カジノには、様々なカジノゲームでの実用性や、異なるペイアウト率のゲームへの適応性など、いくつかの利点がありますが、確実に勝てる戦略ではありません。
連続的な負けは、金銭的なトラブルのリスクを高めますので、オンラインカジノでこの方法を使用する場合は、効果的なリスク管理が不可欠です。